[JPA 활용 - 웹 애플리케이션 개발] 도메인 분석 설계

도메인 모델과 테이블 

• 회원, 주문, 상품의 관계 : 회원은 여러 상품을 주문할 수 있다. 그리고 한 번 주문할 때, 여러 상품을 선택할 수 있으므로 주문과 상품은 다대다 관계다. 하지만 이런 다대다 관계는 관계형 데이터베이스는 물론이고 엔티티에서도 거의 사용하지 않는다. 따라서 그림처럼 주문 상품이라는 엔티티를 추가해서 다대다 관계를 일대다, 다대일 관계로 풀어냈다.
• 상품 분류 : 상품은 도서, 음반, 영화로 구분되는데 상품이라는 공통 속성을 사용하므로 상속 구조로 표현했다.

 

 

 

회원 엔티티 분석

• 회원(Member) : 이름과 임베디드 타입인 주소(Address), 그리고 주문(orders) 리스트를 가진다.
• 주문(Order) : 한 번 주문시 여러 상품을 주문할 수 있으므로 주문과 주문 상품(OrderItem)은 일대다 관계다. 주문은 상품을 주문한 회원과 배송 정보, 주문 날짜, 주문 상태(status)를 가지고 있다. 주문 상태는 열거형을 사용했는데 주문(ORDER), 취소(CANCEL)를 표현할 수 있다.
• 주문 상품(OrderItem) : 주문한 상품 정보와 주문 금액(orderPrice), 주문 수량(count) 정보를 가지고 있다. (보통 OrderLine, LineItem 으로 많이 표현함)
• 상품(Item) : 이름, 가격, 재고수량을 가지고 있다. 상품을 주문하면 재고 수량이 줄어든다. 상품의 종류로는 도서, 음반, 영화가 있는데 각각은 사용하는 속성이 조금씩 다르다.
• 배송(Delivery) : 주문시 하나의 배송 정보를 생성한다. 주문과 배송은 일대일 관계다.
• 카테고리(Category) : 상품과 다대다 관계를 맺는다. parent, child로 부모, 자식 카테고리를 연결한다.
• 주소(Address) : 값 타입(임베디드 타입)이다. 회원과 배송(Delivery)에서 사용한다

참고 : 회원이 주문을 하기 때문에, 회원이 주문 리스트를 가지는 것이 얼핏 보면 잘 설계한 것 같지만, 객체 세상은 실제 세계와는 다르다. 실무에서는 회원이 주문을 참조하지 않고, 주문이 회원을 참조하는 것으로 충분하다. 여기서는 일대다, 다대일의 양방향 연관관계를 설명하기 위해서 추가했다.

 

 

회원 테이블 분석

• MEMBER : 회원 엔티티의 Address 임베디드 타입 정보가 회원 테이블에 그대로 들어갔다. 이것은 DELIVERY테이블도 마찬가지다.
• ITEM : 앨범, 도서, 영화 타입을 통합해서 하나의 테이블로 만들었다. DTYPE컬럼으로 타입을 구분한다.

참고 : 테이블명이 ORDER가 아니라 ORDERS인 것은 데이터베이스가 order by 때문에 예약어로 자고 있는 경우가 많다. 그래서 관례상 ORDERS를 많이 사용한다.

참고 : 실제 코드에서는 DB에 소문자 + _(언더스코어) 스타일을 사용하겠다.

 

 

 

연관관계 매핑 분석

• 회원과 주문 : 일대다, 다대일의 양방향관계. 따라서 연관관계의 주인을 정해야 하는데, 외래 키가 있는 주문을 연관관계의 주인으로 정하는 것이 좋다. 그러므로 Order.member를 ORDERS.MEMBER_ID 외래 키와 매핑한다.
• 주문 상품과 주문 : 다대일 양방향 관계다. 외래 키가 주문 상품에 있으므로 주문 상품이 연관관계의 주인이다. 그러므로 OrderItem.order를 ORDER_ITEM.ORDER_ID 외래 키와 매핑한다.
• 주문 상품과 상품 : 다대일 단방향 관계다. OrderItem.item을 ORDER_ITEM.ITEM_ID 외래 키와 매핑한다.
• 주문과 배송 : 일대일 양방향 관계다. Order.delivery를 ORDER.DELIVERY_ID 외래 키와 매핑한다.
• 카테고리와 상품 : @ManyToMany를 사용해서 매핑한다. 

참고 : 외래 키가 있는 곳을 연관관계의 주인으로 정해라

 

 

 

 

엔티티 클래스 개발

• 예제에서는 설명을 쉽게하기 위해 엔티티 클래스에 Getter, Setter를 모두 열고, 최대한 단순하게 설계
• 실무에서는 가급적 Getter는 열어두고, Setter는 꼭 필요한 경우에만 사용하는 것을 추천

참고 : 이론적으로 Getter, Setter 모두 제공하지 않고, 꼭 필요한 별도의 메서드를 제공하는 게 가장 이성적이다. 하지만 실무에서 엔티티의 데이터는 조회할 일이 너무 많으므로, Getter이 경우 모두 열어두는 것이 편리하다. Getter는 아무리 호출해도 호출하는 것만으로 어떤 일이 발생하지 않는다. 하지만 Setter는 문제가 다르다. Setter를 호출하면 데이터가 변한다. 
엔티티를 변경할 때는 Setter 대신에 변경 지점이 명확하도록 변경을 위한 비즈니스 메서드를 별도로 제공해야 한다.

 

셀프 매핑 방법

@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "parent_id")
private Category parent;

@OneToMany(mappedBy = "parent")
private List<Category> child = new ArrayList<>();

참고 : 값 타입은 변경 불가능하게 설계해야 한다.
@Setter를 제거하고, 생성자에서 값을 모두 초기화해서 변경 불가능한 클래스를 만들자. JPA 스펙상 엔티티나 임베디드 타입(@Embeddeable)은 자바 기본 생성자를 public 또는 protected로 설정해야 한다. public으로 두는 것보다는 protected로 설정하는 것이 그나마 더 안전하다.

 

 

 

 

엔티티 설계시 주의점

엔티티에는 가급적 Setter를 사용하지 말자

Setter가 모두 열려있다. 변경 포인트가 너무 많아서, 유지보수가 어렵다. 나중에 리펙토링으로 Setter 제거

 

 

모든 연관관계는 지연 로딩으로 설정

• 즉시 로딩(EAGER)은 예측이 어렵고, 어떤 SQL이 실행될지 추적하기 어렵다. 특히 JPQL을 실행할 때 N+1문제가 자주 발생한다.
• 실무에서 모든 연관관계는 지연 로딩(LAZY)으로 설정해야 한다.
• 연관된 엔티티를 함께 DB에서 조회해야 하면, fetch join 또는 엔티티 그래프 기능을 사용한다.
• @XToOne(OneToOne, ManyToOne) 관계는 기본이 즉시로딩으므로 직접 지연 로딩으로 설정해야 한다.

 

 

컬렉션은 필드에서 초기화 하자.

컬렉션은 필드에서 바로 초기화하는 것이 안전하다.

• null 문제에서 안전하다.
• 하이버네이트는 엔티티를 영속화할 때, 컬랙션을 감싸서 하이버네이트가 제공하는 내장 컬랙션으로 변경한다. 만약 getOrders()처럼 임의의 메서드에서 컬렉션을 잘못 생성하면 하이버네이트 내부 메커니즘에 문제가 발생할 수 있다. 따라서 필드 레벨에서 생성하는 것이 가장 안전하고, 코드도 간결하다.

 

 

 

참고 강의 : https://www.inflearn.com/course/%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81%EB%B6%80%ED%8A%B8-JPA-%ED%99%9C%EC%9A%A9-1/dashboard

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