개발일기

보호되어 있는 글입니다.

보호되어 있는 글입니다.

3. 커널 작동법 - start with an image (width x height x depth) depth의 3 : 컬러 영상 RGB 3가지의 정보를 담고 있기 때문에 - Focus on a small area only (5x5x3) 필터크기만큼! - Get one number using the filter (w) Receptive Field -> 출력의 한 영역 - 예시 3-1. Stride - 필터가 stride 크기만큼 움직임! - 위와 같이 7x7 input, stride=2가 적용된 3x3 filter는 output -> 3x3 이다 - stride 적용하며 영상 size를 유지하는 방법은 없을까? -> Zero Padding 4. 적용 4-1. Convolution Layers - Swi..

1. Limitation of DNN 1-1. 영상 데이터 (2D 데이터)에 DNN을 적용해 분류 문제를 풀 경우 -> 2D 데이터를 1D로 평탄화하여 DNN 적용 가능 -> 위치에 상관없이 동일한 수준의 중요도를 가짐 -> DNN = Multi-layer Perceptron = Feedforward NN = Fully Connected Layer (FC) ▶ 전체 글자에서 조금의 픽셀 이동만 생겨도 새로운 학습 데이터로 처리해야함 (translation invariance 특성이 보장되지 않음) ▶ 글자 크기(scale)가 달라지거나, 글자가 회전(rotation)하거나, 글자에 변형(distortion)이 생겨도 좋은 결과를 기대하기 어려움 ( scale / rotation / distortion i..